DeepVision-Web: KI-Prüfung an einer unbekannten Platine
Die KI-Prüfung erkennt Fehler auf einer Platine, die sie nie gesehen hat, inzwischen gut: AUC 0,96 auf der Oberseite, 0,88 auf der Unterseite. Oben findet sie im Mittel über zwei Fotos 80 % der Fehler bei 4,7 % Fehlalarm; unten ist sie schwächer, vor allem an THT-Lötstellen und leeren Pads. Für ein eigenes Urteil reicht das noch nicht, die KI meldet deshalb weiter nur „Verdacht“. Am meisten hilft es, mehrere Fotos derselben Platine zu mitteln (Fehlalarm von 15 % mit einem Foto auf 6,5 % mit fünf); Online-Datensätze, mehr Trainingsdaten oder größere Ausschnitte brachten nichts. Als Nächstes: eine dritte präparierte Platine, ein Modell für THT-Lötstellen und Messungen am Handy. Privates Projekt — nur vereinzelte Einblicke.
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