DeepVision-Web: Lötbrücken werden besser erkannt

Lötbrücken sind weiter die schwächste Fehlerart, aber das neue Modell findet sie dank echter Beispiele deutlich besser. Von 133 Fehlern, die noch keine Art hatten, waren 59 Lötbrücken, die zweite Testplatine hat damit oben 52 statt 15 Brücken und unten 20 statt 6, und die Zahlen je Fehlerart sind erst jetzt aussagekräftig. Privates Projekt — nur vereinzelte Einblicke.

Ein Rückschritt: Fehlende Bauteile unten fallen von 53 % auf 33 %, bei nur 15 Fällen ist das aber noch nicht belastbar. Als Nächstes: weitere echte Brücken-Beispiele.

Anteil gefundener Fehler bei 5 % Fehlalarm
FehlerartFälleAltes ModellNeues Modell
Oben, alle Fehler12064 %81 %
Oben, Lötbrücken5244 %67 %
Oben, fehlende Bauteile3871 %92 %
Oben, verdrehte Bauteile20100 %100 %
Unten, Lötbrücken2030 %65 %
Unten, fehlende Bauteile1553 %33 %
Gemessen an einer Platine, die im Training nie vorkam.
aoiaievaluation
Projektseite: DeepVision-Web